【阅读笔记】区域权重自动曝光Adaptive Weighted Exposure Algorithm Based on Region Luminance Detection

2025 年 02 月 09 日

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Adaptive Weighted Exposure Algorithm Based on Region Luminance Detection

## 一、背景

首先将整个成像视野划分为几个区域，然后通过独立判断识别目标在视野中的位置。最后根据预设的区域权重进行灰度统计的自动曝光控制

## 二、算法思想

整个图像的平均亮度值来控制主要物体的曝光。这是因为物体的亮度与背景的亮度不同，平均亮度主要由背景决定。

因此需要根据背光程度来分析主要目标的亮度，由于背景区域和主要目标区域的亮度值不相同，为了在背光和正面强光的情况下保持更好的图像对比度，背景区域和主要目标区域的权重应该适度改变。

## 三、算法步骤

将成像视野分为九个区域，需要实时判断目标的特定区域，调整不同区域的权重系数。

步骤1、首先计算每个区域的灰度值，然后比较九个区域的灰度值，判断九个区域的灰度值之间的关系，搜索灰度值差异最大的目标区域，将其他区域确定为目标区域，将其他区域确定为背景区域。

![](https://img-blog.nos-eastchina1.126.net/Paper/AE/2021_4cita_AE_adaptive_weight_weight.png)

步骤二、确定目标区域和背景区域的权重，并为每个划分区域的平均亮度设置权重系数，计算图像的加权平均亮度，改变整个图像的亮度和对比度。为目标区域分配更大的权重，为背景区域分配更小的权重。

![](https://img-blog.nos-eastchina1.126.net/Paper/AE/2021_4cita_AE_adaptive_weight_flow.png)

识别目标区域的权重设置为0.8，其他8个区域为0.025

## 四、算法效果

各种灯光分布在靶体的LED灯板上可以清晰可见

![](https://img-blog.nos-eastchina1.126.net/Paper/AE/2021_4cita_AE_adaptive_weight_result.png)

## 四、参考文献

《Adaptive Weighted Exposure Algorithm Based on Region Luminance Detection》

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最后修改：2025 年 02 月 09 日

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AomanHao • 2025 年 02 月 09 日