【ISP】暗角阴影校正-Mesh Shading

2026 年 01 月 04 日

58 次浏览

1340字数

## 一、镜头阴影

当镜头与sensor匹配，因为Sensor感光区的边缘区域接收的光强比中心区域小，所造成的中心和四角亮度不一致的现象。镜头本身就是一个凸透镜，由于凸透镜原理，中心的感光必然比周边多。

镜头阴影不利于后期的画面分析，关键的信息可能就隐藏在这些阴影当中。许多工程师被这个问题困扰过，一般是解决方法是通过修改复杂的后期算法来解决“镜头阴影”。

## 二、阴影校正

### 2.1 增益校正-Radial Shading（径向校正）

镜头从中心到边缘的亮度衰减符合用“cos⁴θ”规律，再反过来以图像中心为原点，按半径划分同心圆区域，存储不同半径对应的增益值，给每个像素乘一个半径相关的增益，把暗下去的边角重新拉亮。

为了节省存储资源，增益表格也是缩放处理，例如保存16x16，实际校正时通过插值计算各像素的增益。

### 2.2 增益校正-Mesh Shading（网格校正）

将图像划分为多个网格（如16×16），计算每个网格顶点的增益值并存储，其他像素通过双线性插值动态计算增益。此方法更灵活，适用于非对称阴影，存储数据更少。

### 2.3 增益校正-Point Shading（逐点校正）

计算均匀场景下每个像素与图像均值或者最大值的增益值并存储，适用于任何场景阴影，存储数据与分辨率对应，数据很多。

## 三、增益校正-Mesh Shading（网格校正）

### 3.1 校正原理

将图像划分为多个网格（如16×16），计算每个网格的均值，计算网格均值与全图均值或全图最大值的增益系数。

这样可以减少增益参数存储，例如1600X1600分辨率图像，对应网格增益参数表为16x16，节省大量的参数存储。

参数表越接近全分辨率，校正效果肯定越好，这个就从参数表大小、分辨率大小、暗角程度取个均衡。

校正时通过双线性插值动态计算全分辨率增益，并进行阴影校正。

### 3.2 校正效果

![](https://www.aomanhao.top/images/Blog2025/blog_ISP_LSC_meshcorr.jpg)

左图是校正前的原始图，受到光学系统影响暗角比较明显。右图校正后可以一定情况改善四周的暗角。

上图校正使用128x128的增益网格

![](https://www.aomanhao.top/images/Blog2025/blog_ISP_LSC_mesh.jpg)

觉得本文对您有一点帮助，欢迎讨论、点赞、收藏，您的支持激励我多多创作。

---

### [我的个人博客主页，欢迎访问](https://www.aomanhao.top/)

### [我的CSDN主页，欢迎访问](https://blog.csdn.net/Aoman_Hao)

### [我的GitHub主页，欢迎访问](https://github.com/AomanHao)

### [我的知乎主页，欢迎访问](https://www.zhihu.com/people/aomanhao-hao)

最后修改：2026 年 01 月 03 日

如果觉得我的文章对你有用，请随意赞赏

【ISP】暗角阴影校正-Mesh Shading

AomanHao • 2026 年 01 月 04 日